Plataforma Clínica com IA
Soluções Tecnologicas Apoiadas por IA para Potencializar sua Rotina Medica
Uma plataforma que combina agentes especializados, busca com RAG e workflows clinicos para transformar informacao em decisoes mais rapidas, seguras e rastreaveis - do estudo ao cuidado continuo do paciente.
O que é DocIA
Uma plataforma que combina orquestração de agentes especializados com recuperação de evidências médicas para apoiar decisões clínicas.
Orquestração Estruturada
No núcleo técnico, definimos nosso próprio algoritmo de orquestração. Construímos uma camada que coordena agentes especializados, impõe contratos de entrada e saída e mantém o sistema auditável por construção.
Recuperação de Evidências
Implementamos nosso próprio algoritmo de recuperação. O RAG é desenhado para apoiar fluxos clínicos reais, com políticas explícitas de recuperação, seleção de evidências e citações rastreáveis.
Workflows Clínicos
Componentes funcionam em contextos diferentes: acompanhamento de pacientes, deliberação entre especialistas e aprendizagem estruturada. Cada um com regras e validações específicas.
Módulos da Plataforma
Cada módulo é um agente especializado com ferramentas e contexto específicos
Estudo
Plataforma de aprendizagem para estudantes de medicina e médicos em especialização. Transforma documentos e temas clínicos em artefatos de aprendizagem.
Tutor IA
Conversa estruturada sobre temas médicos. O tutor adapta explicações ao nível do aluno e usa o RAG para fundamentar respostas.
Quizzes
Geração automática de questões a partir de documentos. Questões de múltipla escolha com explicação de cada alternativa.
Flashcards SM-2
Sistema de repetição espaçada baseado no algoritmo SuperMemo-2. Cards são criados automaticamente ou manualmente.
Mapas Mentais
Geração de mapas mentais a partir de documentos. Exportação em formatos padrão para estudo offline.
Especialistas
Plataforma de deliberação estruturada. Especialistas por área discutem casos em formato controlado para convergir na melhor resposta clínica.
Advisor (Consulta Individual)
Chat com um especialista de área específica (cardiologia, neurologia, oncologia, etc.). O especialista usa RAG para fundamentar respostas e pode solicitar informações adicionais.
Painel de Especialistas
Deliberação multi-especialista simulando uma junta médica. Múltiplos especialistas analisam o mesmo caso e produzem:
- Síntese de consenso quando há concordância
- Registro explícito de divergências com justificativas
- Recomendações consolidadas com nível de confiança
Especialista Primário e Secundário
Estrutura de deliberação hierárquica
Em cada painel de deliberação, definimos papéis claros para garantir qualidade e rastreabilidade das conclusões.
Especialista Primário
É quem lidera a análise do caso. Recebe a pergunta primeiro, estrutura a abordagem inicial e define os pontos críticos a serem avaliados. Sua opinião serve como referência para o debate.
Especialista Secundário
Analisa o caso de forma independente, sem ver a resposta do primário inicialmente. Depois de formular sua opinião, compara com a do primário para identificar convergências e divergências.
Processo de Debate
Quando há divergência entre primário e secundário, inicia-se um processo estruturado de debate. Cada especialista apresenta seus argumentos com evidências. O sistema registra cada turno de deliberação.
- O debate pode ter múltiplos turnos até convergência ou registro formal de discordância
- Cada argumento deve ser fundamentado em evidências do RAG ou literatura
- A conclusão final indica se houve consenso, consenso parcial ou divergência mantida
Tratamento de Divergências
Divergências não são eliminadas artificialmente. Quando especialistas discordam após o debate, o sistema:
- Registra a divergência com justificativas de cada lado
- Sinaliza para o clínico que há opiniões conflitantes
- Apresenta ambas as visões com seus respectivos fundamentos
- Sugere buscar terceira opinião ou literatura adicional quando aplicável
Pesquisa Médica
Síntese de literatura médica com acesso a PubMed, guidelines e documentos internos. Duas modalidades de pesquisa.
Pesquisa Padrão
Busca no RAG interno e PubMed para responder perguntas clínicas. Retorna resposta sintetizada com citações.
Pesquisa Profunda
Para questões complexas que exigem análise mais extensa:
- Busca paralela em múltiplas fontes
- Validação via grafo semântico
- Mínimo de 2 evidências independentes por afirmação
- Cadeias de raciocínio explícitas
Pesquisa Farmacológica
Análise de medicamentos, interações e farmacocinética com múltiplas fontes de dados integradas.
Interações Medicamentosas
Verificação de interações entre medicamentos com classificação de severidade e mecanismo de ação.
Farmacocinética
Dados de absorção, distribuição, metabolismo e excreção para ajuste de dose.
Conectores de Dados
Integração com 7 bases: Medical MCP, BioMCP, BioThings, GGET, OpenGenes, SynergyAge e OMOP.
Calculadora de Dosagem
Cálculos de dose com verificação de segurança e aprovação humana obrigatória para casos críticos.
Cálculos Clínicos
Clearance de creatinina, superfície corporal, dose pediátrica, ajustes por peso e função renal/hepática.
Integração FHIR
Busca de medicamentos em base FHIR com dados de bula, apresentações e via de administração.
Verificação de Segurança
Checagem automática de dose máxima, interações e contraindicações antes de sugerir dose.
HITL (Human-in-the-Loop)
Doses críticas (quimioterápicos, anticoagulantes, pediátricos) requerem confirmação do clínico antes de serem finalizadas.
Acompanhamento de Pacientes
Monitoramento estruturado com triagem automática e escalação médica. Organiza acompanhamento em ambiente WhatsApp-first.
Como Funciona
Em vez de mensagens soltas, o paciente é guiado por perguntas estruturadas que capturam sinais e sintomas relevantes. O sistema produz resumos clínicos padronizados.
Entradas Capturadas
Sintomas subjetivos: dor, febre, vômitos, sangramento, débito de ostomia, evacuações, sinais de desidratação, piora funcional
Dados objetivos: temperatura, frequência cardíaca, pressão arterial, imagens quando aplicável
Estratificação de Risco
Sinais alimentam estratificação baseada em regras explícitas e limiares claros:
- • Alerta informativo: acompanhar evolução
- • Urgência: contato médico em horas
- • Emergência: acionamento imediato
Pacote de Escalação
Quando um gatilho é atingido, o sistema gera pacote para o hospital/médico explicando:
- • Por que o alerta foi disparado
- • Quais sinais sustentam o nível de risco
- • Próximos passos sugeridos alinhados ao protocolo
Submódulos
Pós-Operatório
Acompanhamento de pacientes após cirurgia. Foco em detectar complicações precoces.
- Scoring MEWS (Modified Early Warning Score)
- Monitoramento de ferida operatória (texto + imagem)
- Acompanhamento de sinais vitais
- Alertas automáticos por desvio de parâmetros
DII (Doença Inflamatória Intestinal)
Monitoramento de pacientes com Doença de Crohn e Retocolite Ulcerativa. Foco em detectar crises.
- Rastreamento de sintomas (evacuações, sangue, dor)
- Scoring de atividade de doença
- Acompanhamento de adesão medicamentosa
- Detecção precoce de crise
Estudo com Aprovação Ética
Estudo clínico em andamento com aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa via Plataforma Brasil, garantindo conformidade com as normas de pesquisa envolvendo seres humanos.
Home Care
Acompanhamento domiciliar de pacientes crônicos ou em recuperação.
- Monitoramento de condições crônicas (diabetes, HAS, ICC)
- Protocolos personalizáveis por equipe
- Integração WhatsApp para comunicação com paciente
- Relatórios estruturados para equipe médica
Episódios de Cuidado
Organização estruturada do acompanhamento
Cada paciente em acompanhamento tem um ou mais episódios de cuidado. Um episódio representa um período contínuo de monitoramento com objetivo clínico definido.
Estrutura do Episódio
Estágios
- Monitoramento Ativo: interações regulares via WhatsApp
- Em Observação: aguardando evolução ou novos dados
- Resolvido: condição estabilizada, preparando alta
- Alta Efetiva: episódio encerrado com resumo final
Níveis de Risco
- Baixo: evolução dentro do esperado
- Médio: atenção necessária, mas sem urgência
- Alto: requer avaliação médica em breve
- Crítico: intervenção imediata necessária
Episódios Possíveis
O sistema pode identificar pacientes que se beneficiariam de acompanhamento estruturado mesmo antes do episódio ser formalmente criado.
- Detecção preditiva de necessidade de acompanhamento
- Score de probabilidade baseado em histórico e fatores de risco
- Sugestão de ações preventivas antes do episódio se agravar
- Monitoramento contínuo de sinais de alerta precoce
Linha do Tempo
Cada episódio tem uma linha do tempo visual que mostra todas as interações, alertas, mudanças de risco e decisões clínicas em ordem cronológica.
- Mensagens trocadas entre paciente e sistema
- Avaliações clínicas e scores calculados
- Alertas gerados e suas resoluções
- Intervenções médicas registradas
Supervisão Humana (HITL)
O médico sempre tem a palavra final
Human-in-the-Loop (HITL) é o princípio de que decisões críticas requerem validação humana. O sistema sugere, mas não decide sozinho em casos que podem impactar a segurança do paciente.
Fluxo de Escalação
Quando o sistema detecta uma situação que requer atenção médica, inicia-se um fluxo estruturado de escalação.
- 1.Detecção: o sistema identifica sinais de alerta com base em regras e limiares
- 2.Classificação: urgência definida automaticamente (informativo, urgente, emergência)
- 3.Notificação: alerta enviado ao médico responsável com contexto completo
- 4.Resposta: médico analisa o caso e decide a conduta
- 5.Resolução: ação executada e documentada no episódio
Gestão de Alertas
Alertas são organizados por prioridade e tempo. O médico tem uma visão consolidada de todos os pacientes que precisam de atenção.
- Priorização automática por urgência e tempo de espera
- Agrupamento de alertas relacionados por paciente
- Ações rápidas: aprovar conduta sugerida, modificar, escalar para especialista
- Histórico completo de alertas anteriores e resoluções
Hierarquia de Timeout
Se o responsável primário não responde em tempo hábil, o alerta é escalado automaticamente.
- Primeiro: médico responsável pelo episódio (15min)
- Segundo: médico de plantão ou backup designado (30min)
- Terceiro: supervisor da equipe (45min)
- Último recurso: protocolo de emergência com contato ativo ao paciente
Assistente do Médico
Ferramentas para o clínico gerenciar seus pacientes
O módulo de acompanhamento oferece um painel completo para o médico visualizar e gerenciar todos os seus pacientes em monitoramento.
Painel de Controle
Visão consolidada de todos os episódios ativos, organizados por risco, tempo sem interação e alertas pendentes.
Lista de Pacientes
Todos os pacientes em acompanhamento com filtros por status, risco, submódulo (pós-op, DII, home care) e tempo de última interação.
Contato Direto
Possibilidade de enviar mensagem direta ao paciente quando necessário, com registro na linha do tempo.
Ajuste de Protocolo
Capacidade de ajustar parâmetros do protocolo para um paciente específico: frequência de contato, limiares de alerta, perguntas adicionais.
Relatórios
Geração de relatórios estruturados: resumo de acompanhamento, histórico de alertas, evolução de risco, para anexar ao prontuário.
Delegação
Possibilidade de transferir o acompanhamento para outro profissional ou equipe, com registro formal de handoff.
Por que o Acompanhamento de Pacientes Importa
Evidências clínicas (incluindo pós-operatório) demonstram a necessidade de monitoramento estruturado
15-30%
das reinternações são evitáveis
Annals of Surgery (2023)
60%
dos pacientes ficam sem contato nas 48h críticas pós-alta
JAMA Surgery (2021)
18%
taxa média de reinternação em cirurgias de alta complexidade
Dados internos DocIA
R$ 4.000-7.000
custo médio por reinternação no Brasil
Dados internos DocIA
Por que WhatsApp?
147M+ usuários ativos no Brasil
98% de taxa de abertura. Canal que o paciente já usa diariamente, eliminando barreiras de adoção.
DataReportal (2024)
Conformidade Regulatória
Telemedicina regulamentada pelo Conselho Federal de Medicina. Alinhada à LGPD.
CFM 2.314/2022Modelos de IA
Selecionamos o modelo mais adequado para cada tipo de tarefa clínica
GPT-5.2
Modelo de raciocínio avançado. Quando a resposta exige análise aprofundada (síntese de casos clínicos, deliberação entre especialistas, pesquisa médica estruturada) usamos GPT-5.2 para garantir respostas fundamentadas.
Gemini 3 Pro
Modelo com modo de pensamento estendido. Usado quando a análise precisa de mais tempo de reflexão: verificação cruzada de evidências, validação de relações no grafo semântico, casos que exigem múltiplas perspectivas.
Gemini 3 Flash
Modelo otimizado para velocidade. Usado em operações que precisam de resposta imediata: triagem inicial de mensagens de pacientes, classificação de urgência, verificações de segurança em tempo real.
Framework MedFlowAI
Nosso framework proprietário de orquestração de agentes médicos
MedFlowAI é o núcleo técnico da DocIA. Construído sobre OpenAI Agents SDK e Pydantic-AI, define como agentes especializados colaboram, como evidências são recuperadas e como o sistema mantém rastreabilidade.
Coordenação de Agentes
Cada módulo é um agente especializado com ferramentas, contexto e limites definidos. Agentes podem transferir controle (handoff) quando necessário.
Contratos de Entrada/Saída
Toda interação entre agentes usa schemas validados. Isso evita respostas mal formadas e facilita auditoria.
Auditabilidade Nativa
Cada decisão, transferência e recuperação de evidência é registrada com timestamp, versão do fluxo e critérios aplicados.
Recuperação de Evidências
Como buscamos e validamos informações médicas
Cada resposta da plataforma é fundamentada em evidências. Desenvolvemos um sistema próprio que combina múltiplas formas de busca com um mapa de relações entre conceitos médicos.
Fontes Duais de Conhecimento
Sistema e Usuário trabalham em conjunto
O DocIA opera com dois corpora de conhecimento complementares que são consultados de forma inteligente conforme o contexto da pergunta.
Corpus do Sistema
Base de conhecimento curada pela equipe DocIA, contendo diretrizes clínicas das principais sociedades médicas, literatura indexada via PubMed, protocolos institucionais validados e bulas de medicamentos. Este corpus é compartilhado entre todos os usuários e mantido atualizado pela equipe.
- Diretrizes AHA, ESC, SBC, ASGE e outras sociedades
- Acesso indexado à literatura biomédica
- Protocolos institucionais validados
- Informações farmacológicas e bulas
Corpus do Usuário
Documentos enviados por você, organizados por módulo. Cada módulo (Estudo, Pesquisa, Especialistas, Dosagem, Acompanhamento) mantém seu próprio acervo de documentos. Arquivos enviados no chat são indexados automaticamente e ficam disponíveis para consulta futura.
- Documentos organizados por módulo de uso
- Arquivos enviados diretamente no chat
- Indexação automática para busca semântica
- Isolamento por usuário com controle de acesso
Como a Busca Funciona
Quando você faz uma pergunta, o sistema decide automaticamente quais corpora consultar. Perguntas sobre seus próprios materiais buscam no corpus do usuário. Perguntas sobre conhecimento médico geral consultam o corpus do sistema. Em muitos casos, ambos são consultados e as respostas combinadas.
Resultados dos dois corpora são mesclados com atribuição clara de fonte
Fontes de Dados
PubMed
O que é PubMed?
PubMed é a maior base de dados de literatura biomédica do mundo, mantida pelo governo dos Estados Unidos (National Library of Medicine). Contém mais de 35 milhões de referências a artigos científicos de medicina, enfermagem, odontologia e ciências da saúde.
Nossa integração permite buscar, filtrar e citar artigos diretamente nas respostas. Você pode filtrar por data de publicação, tipo de estudo (ensaio clínico, revisão sistemática, meta-análise) e relevância clínica.
Diretrizes Clínicas
Indexamos guidelines das principais sociedades médicas: American Heart Association (AHA), European Society of Cardiology (ESC), Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC), American Society for Gastrointestinal Endoscopy (ASGE), entre outras. Cada citação inclui a seção específica e a versão do documento.
Seus Documentos
Você pode fazer upload de seus próprios materiais: artigos em PDF, protocolos institucionais, aulas, prontuários escaneados. Usamos inteligência artificial para extrair texto de imagens e PDFs, dividir o conteúdo em seções lógicas e indexar para busca.
Como Processamos Documentos
1. Extração (Mistral OCR)
Usamos Mistral OCR para converter PDFs, imagens e documentos escaneados em texto estruturado. Reconhece tabelas, fórmulas e organiza por seções.
2. Indexação Híbrida (pgvector + RRF)
Usamos embeddings de texto gerados pelo Gemini para representar semanticamente cada trecho. Combinamos índice semântico (pgvector) e lexical (tsvector) com fusão RRF (Reciprocal Rank Fusion).
3. Recuperação Semântica
Buscamos por similaridade semântica no índice vetorial e combinamos com busca lexical usando RRF para encontrar os trechos mais relevantes.
4. Validação Dual-Judge
Duas IAs (Gemini 3 Flash + GPT-5-mini) validam citações e removem duplicatas. Cada fonte recebe nível de confiança.
Mapa de Conceitos Médicos
Como organizamos o conhecimento
Imagine um mapa onde cada conceito médico (uma droga, uma doença, um procedimento) é um ponto, e linhas conectam conceitos relacionados. Por exemplo: 'Metformina' conecta a 'Diabetes tipo 2' (indicação), 'Acidose lática' (efeito adverso raro) e 'Insuficiência renal' (contraindicação).
Quando você faz uma pergunta, navegamos por esse mapa para encontrar informações relacionadas que talvez não aparecessem em uma busca simples por palavras.
- Navegamos por relações clínicas: droga → indicação, droga → efeito adverso, doença → tratamento, procedimento → complicação
- Verificamos afirmações cruzando múltiplas fontes. Uma informação é mais confiável quando confirmada por diferentes estudos
- Cada afirmação tem uma cadeia de evidência rastreável: de onde veio, qual estudo, qual seção do documento
MedSigLIP: Visão Médica Especializada
Modelo de embeddings visuais treinado em imagens médicas reais
MedSigLIP gera embeddings de 1152 dimensões exclusivamente para imagens médicas reais (radiografias, ultrassons, fotos de feridas). Ilustrações e diagramas são processados separadamente.
Na Ingestão
Gera embeddings visuais para imagens com is_real_medical_image=TRUE. Treinado em datasets MIMIC-CXR, PAD-UFES-20 e TCGA/CAMELYON.
Na Recuperação
Ferramenta image_search permite busca texto-para-imagem via endpoint Vertex AI. Encontra imagens similares a partir de descrições clínicas.
Apenas imagens médicas reais são processadas por MedSigLIP. Ilustrações e diagramas usam pipeline separado.
Adaptação ao Perfil do Usuário
O sistema se adapta conforme quem está usando
DocIA oferece diferentes experiências dependendo do perfil e necessidade de cada usuário.
Preferências do Usuário
Você pode configurar como o sistema se comporta de acordo com suas necessidades.
Idioma preferido para respostas
Nível de detalhamento das explicações (resumido, padrão, detalhado)
Formato de citações (Vancouver, APA, ABNT)
Especialidade de atuação para contextualizar respostas
Tamanho preferido das respostas
Suas preferências são armazenadas de forma segura e aplicadas automaticamente em todas as interações. Você pode alterá-las a qualquer momento nas configurações.
Memória do Paciente
Contexto acumulado para acompanhamento personalizado
No módulo de Acompanhamento, o sistema mantém uma memória estruturada de cada paciente para oferecer cuidado personalizado e contextualizado.
Perfil do Paciente
Dados demográficos, comorbidades, alergias, medicamentos em uso e histórico cirúrgico. Informações que contextualizam cada interação.
Fatos Clínicos
Observações relevantes registradas ao longo do acompanhamento: resultados de exames, intercorrências, respostas a tratamentos, evolução de sintomas.
Preferências do Paciente
Horários preferidos para contato, forma de comunicação, idioma, necessidades especiais de acessibilidade.
A memória do paciente é isolada por paciente e protegida por controle de acesso. O clínico acessa apenas perfil e fatos estruturados; a memória inferida permanece exclusiva do paciente.
Com essa memória contextualizada, o sistema reconhece o histórico do paciente e não faz perguntas redundantes. Cada interação considera o que já foi registrado.
Para Médicos e Especialistas
Acesso completo às funcionalidades clínicas
- Painel de deliberação entre especialistas para casos complexos
- Pesquisa profunda com múltiplas fontes e validação cruzada
- Calculadora de dosagem com verificação de segurança
- Monitoramento estruturado de pacientes com estratificação de risco
Para Estudantes
Foco em aprendizagem e preparação para provas
- Tutor IA que adapta explicações ao seu nível de conhecimento
- Quizzes gerados a partir dos seus materiais de estudo
- Flashcards com repetição espaçada para memorização eficiente
- Consulta com especialistas para tirar dúvidas clínicas
Para Pacientes
Interface simplificada via WhatsApp
- Perguntas guiadas que capturam sintomas de forma estruturada
- Alertas automáticos quando algo precisa de atenção médica
- Comunicação direta com a equipe médica quando necessário
- Histórico de acompanhamento acessível para revisão
Rastreabilidade e Segurança
Cada interação é registrada com contexto, timestamp e versão do fluxo
Trilha de Auditoria
Registro completo de cada pergunta, resposta, fonte consultada e decisão tomada.
Versionamento de Fluxos
Cada interação registra a versão dos critérios e regras aplicadas para reprodutibilidade.
Explicabilidade
Escalações explicam por que foram disparadas e quais sinais sustentam a decisão.
Controle Humano
Decisões críticas passam por aprovação do clínico antes de serem finalizadas.